Introducción al Machine Learning
Profesionales de negocio y analistas de datos que busquen resolver problemáticas con el uso y aplicación de técnicas de Machine Learning.
Conoce todos los conceptos que giran en torno al Machine Learning y desarrolla soluciones de Machine Learning que permitan resolver problemas de negocios complejos. Dentro de la transformación digital de las empresas, el machine learning y la IA cumplen un rol fundamental. Más de una industria está aprovechando el valor que proviene de la aplicación de soluciones de Machine Learning, por ejemplo la Escuela de Medicina de Harvard y la Escuela de Salud Pública de Harvard están desarrollando herramientas digitales que aprovechen el big data y el machine learning para evaluar rápidamente los patrones en la información proveniente de la investigación clínica.
Interpretar los fundamentos del Machine Learning y aplicar sus fundamentos en la solución de casos prácticos.
Temario
- Conceptos de machine learning
- Tipos de datos que procesa el machine learning
- Concepto de aprendizaje supervisado
- Concepto de aprendizaje no supervisado
- Reducción de dimensionalidad
- Clustering
-Reglas de asociación
-Sistema de recomendación
- KNN
- Naive Bayes
- árboles
- Radom Forest
- Redes neuronales
-Validación de modelos
-Evaluación de modelos
Docentes
Testimonios
- Material multimedia
- Videos explicativos
- Infografias interactivas
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