Estadística básica para Data Science
Profesionales con experiencia en roles de liderazgo en áreas de negocio, marketing, comercial, IT, BI o Finanzas.
La estadística es la ciencia de los datos que se ocupa de su recolección, organización, representación y análisis. Es la ciencia que crea, desarrolla y aplica métodos y procedimientos para analizar información de manera confiable en condiciones de certidumbre e incertidumbre, brindando apoyo en la toma de decisiones. En este curso: “Estadística básica para ciencia de datos”, se presenta la estadística base para un científico de datos, quien para aplicar la ciencia de datos debe conocer, entender y aplicar: la estadística, la inteligencia artificial y la ingeniería de la computación. En tal sentido el presente curso ha sido diseñado para que el participante logre incorporar la lógica del razonamiento estadístico para el tratamiento de los datos a través de la identificación de diversas escalas de medidas, reconocimiento de operaciones que admite cada escala, incorporación de técnicas de exploratorio univariado y bivariado, inferencia estadística, culminando, con la adquisición de competencias básicas para la utilización de R en un caso práctico para el análisis estadístico.
El curso Estadística Básica para la Ciencia de Datos ha sido diseñado para que logres incorporarla lógica del razonamiento estadístico para el tratamiento de los datos a través de la identificación de diversas escalas de medidas,, incorporación de técnicas de exploratorio uni y bi variado y, para qué logres analizar estadísticamente con R en el entorno Watson.
Temario
- Conceptos Básicos
- Definiciones
- Fuentes de Datos
- Variables
- Lectura de Datos con R
- Conceptos básicos
- Modos de acceso
- Datos faltantes
- Operaciones y transformaciones
- Librería dplyr
- Tablas de frecuencias
- Gráficos de barras e histogramas
- Moda
- Mediana
- Cuantiles
- Diagrama de caja y bigotes
- Promedio
- Medidas de dispersión
- Valores posibles
- Rango
- Rango Inter cuartil
- Desviación estándar
- Coeficiente de variación
- Medidas de interacción
- Covarianza
- Correlación
- Tablas de contingencia
- Mosaicos
- Diagramas de caja indexados
- Gráficos de dispersión
- Recta de regresión
- Soporte gráfico para análisis estadístico.
- Producción de gráficos utilizando R
- Interpretación y criterios de uso.
- Razonamiento estadístico inferencial.
- Estimación puntual
- Estimación por intervalos
- Intuición de pruebas de hipótesis
- Comparación de medias
- Prueba chi cuadrado
- Coeficiente de regresión
- Prueba de Normalidad.
- Prueba Homogeneidad de varianzas
- Coeficientes de regresión
- Análisis descriptivo.
- Análisis inferencial
Docentes
Testimonios
- Material multimedia
- Videos explicativos
- Infografias interactivas
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